人工智能算法嵌入的实现

基本思想：

利用神经网络算法对策略历史交易记录进行学习，将学习结果嵌入策略系统当中。

策略实验举例

策略系统：1分钟图下，均线交叉系统

品种：恒指2018年4月份合约

测试区间：2018年4月份

1，未进行人工智能嵌入之间，该系统回测结果如下：

净盈亏：-5459.1(-5.5%)，最大回撤率：9.6%，胜率45.6%。

2，以该交易数据进行人工智能学习，同样的品种及测试区间，结果如下：

净盈亏：38997.1(39.0%)，最大回撤率：1.9%，胜率75.7%。